武汉协和医院西院累计17名重症患者治愈出院

(抗击新冠肺炎)武汉协和医院西院累计17名重症患者治愈出院

中新网武汉2月11日电 (协宣)“出院后希望大家在家好好休养,祝你们早日全面康复!”华中科技大学附属协和医院党委书记张玉11日说。

有时穿在模特身上“仙气飘飘”的衣服,到了自己身上,一不小心就变成了“卖家秀”,有木有?

SieveNet的目的是拍摄衣服的图像和人体模型图像,并在保留原始身体形状、姿势和其他细节的情况下,生成穿着该衣服的模型的新图像。为了实现这一目的,它采用了多阶段技术,包括将服装变形以使其与人体模型的姿势和形状保持一致,然后再将变形的纹理转移到模型上。

确切地说,SieveNet并不是第一个吃螃蟹的。

据venturebeat报道,在过去十年中,让购物者虚拟地试穿化妆品、服装和配饰的平台大受欢迎,原因显而易见。根据银行公司Klarna的调查发现,有29%的购物者喜欢在实际购买前先在线浏览商品,而49%的消费者则对测量尺寸的解决方案感兴趣,这样他们就可以在购买之前确定某样商品是否合适。

该院呼吸内科张建初教授一直坚持奋斗在疫情的最前线。他说:“我是呼吸科的医生,新冠肺炎作为呼吸道疾病之一,把病人治好是我的职责所在。”(完)

在具有16GB RAM的PC上使用四张Nvidia 1080Ti图形卡进行的实验中,研究人员对SieveNet进行了数据集培训,该数据集包含约19000张正面女性模特的图像和上衣产品图像。他们报告说,在定性测试中,系统比基准更好地处理了遮挡、姿势变化、渗色、几何翘曲和整体质量保留。除此之外,它在定性指标上取得了最先进的结果,其中包括Fréchet起始距离(FID),它可以从目标分布和被评估系统(在本例中为SieveNet)中获取照片,并使用AI对象识别捕获重要特征并保留相似性的系统。

2019年,法国美妆巨头欧莱雅集团表示,将通过旗下的增强现实(AR)和人工智能公司 ModiFace 向美国电商巨头Amazon(亚马逊)提供口红虚拟试色技术。亚马逊美容部门主管 Nicolas Le Bourgeois 说:“新增这项由人工智能支持的虚拟体验后,亚马逊客户就可以方便地试色成千上万的口红,并保存在手机相册里与朋友分享,不用再为买到不合适的色号而担心。”

小伙伴们,你们在网购衣服的时候有没有过类似的惨痛教训?

另外,Gucci和耐克也都提供了让人们可以试穿鞋子的应用程序。

研究人员断言,像SeiveNet这样的系统可以更容易地集成到现有的应用程序和网站中。他们写道,“虚拟试穿——在个性化环境中对时尚产品进行可视化——对于在线时装交易尤为重要,因为它弥补了缺乏直接在实体店购物体验的不足”,“与基于图像虚拟试戴的当前最先进方法相比,我们有了显著的改进。”(雷锋网雷锋网(公众号:雷锋网)雷锋网)

因为无法像在实体店试穿那样清楚地判断衣服是否适合自己,网购只能依靠模特照片进行“脑补”,这就非常考验你的身材和眼神了。

创业公司Vue.AI的系统通过分析服装的特征,学会了制作逼真的姿势、肤色和其它特征。从服装的快照中,它可以生成各种尺寸的模型图像,比传统的照片拍摄速度快5倍!

不过不用担心,近日,Adobe上线一项AI虚拟试衣的黑科技,可以让你预览虚拟人体模型上的任何衣物,从此再也不怕变成“卖家秀”啦~

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基于这个想法,来自Adobe、印度理工学院和斯坦福大学的一组研究人员探索了他们所谓的“基于图像的虚拟试穿”技术,这项技术名为SieveNet。它能够将一件衣服映射到虚拟物体上,从而保留一件衣服的特征(包括皱纹和褶皱),而不会引起纹理模糊或渗色。

一篇详细介绍这项工作的论文的作者指出,几何翘曲需要考虑服装图像之间形状或姿势的变化,以及模型图像中的遮挡(例如,长发或交叉臂)。SieveNet中的专用模块可以在先前粗略转换的基础之上,预测粗转换的级别和精细级别的校正,而另一个模块可以在人体模型上计算渲染图像和蒙版。

“终于可以出院了!我有种劫后重生的感觉!”杨先生(化名)说。在武汉生活了20多年的他,此刻感觉一切都是崭新开始。1月19日晚上,杨先生出现发烧,当时以为是普通感冒,于是在附近诊所输液治疗,然而连续打了三天针后,仍然出现高烧。随即,他赶到协和西院进行治疗,后确诊为新型冠状病毒肺炎。

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SieveNet将服装图像传输到虚拟模型

当天上午,协和医院西院3名重症新冠肺炎患者治愈出院。至此,协和医院西院共有17名重症新冠肺炎患者出院。